mongodb32位安装版 链接: https://pan.baidu.com/s/1SHJ1vre_CQOE3u-W0zniqQ 密码: chan
MongoDB64位绿色版 链接: https://pan.baidu.com/s/1EkAB2SrcU1mfMfff_WDxtA 密码: w913
mongo客户端 链接: https://pan.baidu.com/s/1YFxLZ-55D-WFR8os2fXN0A 密码: 61qd
先安装homebrew
http://brew.sh/
使用brew安装mongodb
brew install mongodb
再安装可视化工具 Robomongo
C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin
D:\Mongodb\datamongod --dbpath=刚创建的空目录,如mongod --dbpath=D:\Mongodb\data
再按回车键

如果出现waiting for connections on port 27017就表示启动成功,已经在27017端口上监听了客户端的请求
注意:--dbpath后的值表示数据库文件的存储路径,而且后面的路径必须事先创建好,必须已经存在,否则服务开启失败
注意:这个命令窗体绝对不能关,关闭这个窗口就相当于停止了mongodb服务
C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin按下Shift+鼠标右键,选择在此处打开命令窗口

命令窗体中输入 mongo --host=127.0.0.1 或者 mongo 按回车键
备注:--host后的值表示服务器的ip地址 备注: --host=127.0.0.1 表示的就是本地服务器,每次数据库都会默认连接test数据库

sc delete mongodb
mongod.exe --dbpath E:\mdata --logpath E:\mlog --logappend --directoryperdb --serviceName mongodb --install
net start mongodb
net stop mongodb

语法
use database_name database_name代表数据库的名字
注:如果此数据库存在,则切换到此数据库下,如果此数据库还不存在也可以切过来
实例
切换到 school数据库下
语法
show dbs
备注: 我们刚创建的数据库
school如果不在列表内, 要显示它,我们需要向school数据库插入一些数据
db.students.insert({name:'zfpx',age:1});
语法
db 或 db.getName()
注:db代表的是当前数据库 也就是school这个数据库
6.4 删除数据库 #
语法
db.dropDatabase()
语法
db.students.help()
语法
show collections
实例

创建一个空集合
db.createCollection(collection_Name)
创建集合并插入一个文档
db.collection_Name.insert(document)
语法
db.collection_name.insert(document)
`
参数
每当插入一条新文档的时候mongodb会自动为此文档生成一个
_id属性,_id一定是唯一的,用来唯一标识一个文档 _id也可以直接指定,但如果数据库中此集合下已经有此_id的话插入会失败
> db.students.insert({_id:1,name:'zfpx',age:1});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({_id:1,name:'zfpx',age:1});
语法
db.collection_name.save(document)
参数
注:如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
实例
> db.students.save({_id:1,name:'zfpx',age:1});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.students.save({_id:1,name:'zfpx',age:100});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
语法
db.collection.update(
<query>,
<updateObj>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>
}
)
参数说明
实例
将students集合中数据中name是zfpx2的值修改为zfpx22
> db.students.update({name:'zfpx2'},{age:300});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
注:如果有多条name是zfpx2的数据只更新一条,如果想全部更新需要指定
{multi:true}的参数db.students.update({name:'zfpx2'},{$set:{age:300}},{multi:true}); WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
直接指定更新后的值
在原基础上累加
删除指定的键
插入或更新
批量插入
向数组中添加元素
var result = db.student.update({name:'张三'},{
$push:{"hobbys":"smoking"}
});
db.student.update({name:'张三',friends:{$ne:'Nami'}},{
$push:{"friends":"Nami"}
});
db.student.update({name:'张三'},{$addToSet:{friends:"Wusopu"}});
let newFriends = ["A",'B'];
var result = db.student.update({name:'张三'},{$addToSet:{friends:{$each:newFriends}}});
db.student.update({name:'张三'},{$pop:{
friends:1
}});
db.student.update({name:'张三'},{$set:{
"friends.1":"Nami2"
}});
var modify = {
findAndModify:'student',
query:{name:'张三'},
update:{$set:{age:100}},
fields:{name:'1'},
sort:true,
new:true //返回修改后的值
}
var result = db.runCommand(modify);
printjson(result);
remove方法是用来移除集合中的数据
语法
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
参数说明
实例 删除worker集合里name是zfpx2的所有文档数据
> db.students.remove({name:'zfpx2'});
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
即使匹配多条也只删除一条
> db.students.remove({name:"zfpx2"},{justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
语法
db.collection_name.find()
参数
实例 查询students下所有的文档
db.students.find()
语法
db.collection_name.find({queryWhere},{key:1,key:1})
参数列表
实例 只返回显示age列
> db.students.find({},{age:1});
查询匹配结果的第一条数据 语法
db.collection_name.findOne()
实例
db.students.findOne()
db.student.find({age:{$in:[30,100]}},{name:1,age:1});
db.student.find({age:{$nin:[30,100]}},{name:1,age:1});
db.student.find({age:{$in:[30,100]}},{name:1,age:1});
db.student.find({age:{$not:{$gte:20,$lte:30}}});
//按所有元素匹配
//let result = db.student.find({friends:[ "Lufy", "Nami2", "Wusopu", "A" ]});
//匹配一条
//let result = db.student.find({friends:"A"});
//$all
//let result = db.student.find({friends:{$all:['A',"Lufy"]}});
//$in
//let result = db.student.find({friends:{$in:['A',"Lufy"]}});
//$size
//let result = db.student.find({friends:{$size:4}});
//$slice
//let result = db.student.find({friends:{$size:5}},{name:1,friends:{$slice:1}});
//let result = db.student.find({friends:{$size:5}},{name:1,friends:{$slice:-1}});
db.student.find({$where:"this.age>30"},{name:1,age:1});
var result = db.student.find();
//while(result.hasNext()){
// printjson(result.next());
//}
result.forEach(element=>printjson(element));
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$gt:<value>}})
参数
查询age 大于 30的数据
db.students.find({age:{$gt:30}})
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$gte:<value>}})
参数
查询age 3大于等于30 的数据
db.students.find({age: {$gte: 30}})
语法
db.collectoin_name.find( {<key>:{$lt:<value>}})
参数
实例
db.students.find({age: {$lt: 30}}) 查询age 小于30的数据

语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$lte:<value>}})
参数
查询age 小于等于30的数据
db.students.find({age: {$lte: 30}})
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$gte:<value>},<key>:{$lte:<value>}})
参数
实例 查询age 大于等于 30 并且 age 小于等于 50 的数据
db.students.find({age: {$gte: 30, $lte: 50}})
语法
db.collectoin_name.find({<key>:<value>,<key>:<value>})
参数
查询age = 30的数据
db.students.find({"age": 30})`
语法
db.collectoin_name.find({"_id" : ObjectId("value")})
参数
_id的值实例 查询_id是 562af23062d5a57609133974 数据
> db.students.find({_id:ObjectId("5adb666ecd738e9771638985")});
{ "_id" : ObjectId("5adb666ecd738e9771638985"), "name" : "zzzz" }
语法
db.collectoin_name.find().count()
参数
实例
db.students.find().count()
语法
db.collection.find({key:/value/})
参数
实例 查询name里包含zhang的数据
db.students.find({name:/value/})
查询某个字段的值当中是否以另一个值开头
db.students.find({name:/^zhang/})
find方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开
语法
db.collection_name.find({key1:value1, key2:value2})
实例 查询name是zfpx并且age是1的数据
db.students.find({name:'zfpx',age:1})
语法
db.collection_name.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
实例 查询age = 30 或者 age = 50 的数据
db.students.find({$or:[{age:30},{age:50}]})
语法
db.collection_name.find(
{
key1:value1,
key2:value2,
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
}
)
实例 查询 name是zfpx 并且 age是30 或者 age是 50 的数据
db.students.find({name:'zfpx',$or:[{age:30},{age:50}]})
读取指定数量的数据记录 语法
db.collectoin_name.find().limit(number)
参数
实例 查询前3条数据
db.students.find().limit(3)
跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数 语法
db.collectoin_name.find().skip(number)
参数
实例 查询3条以后的数据
db.students.find().skip(3)
通常用这种方式来实现分页功能 语法
db.collectoin_name.find().skip(skipNum).limit(limitNum)
参数
实例 查询在4-6之间的数据
db.students.find().skip(3).limit(3);
sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。 语法
db.collectoin_name.find().sort({key:1})
db.collectoin_name.find().sort({key:-1})
参数
实例 查询出并升序排序 {age:1} age表示按那个字段排序 1表示升序
db.students.find().sort({age:1})
var username = 'zfpx';
var password = '123456';
var user = { "username": username, "password": password };
var db = connect('students');//选择users数据库
var result = db.users.insert(user);
print('write ' + result);
var start = Date.now();
var db = connect('students');
for (var i = 0; i < 1000; i++) {
db.users.insert({ "username": "zfpx" + i });
}
var cost = Date.now() - start;
print('cost ' + cost + ' ms');
var start = Date.now();
var db = connect('students');
var users = [];
for (var i = 0; i < 1000; i++) {
users.push({ "username": "zfpx" + i });
}
db.users.insert(users);
var cost = Date.now() - start;
print('cost ' + cost + ' ms');
db.users.getIndexes();
db.users.ensureIndex({name:1});
db.users.find({someother:'28903',name:'huqo3vx'}).hint({someother:1});
db.articles.ensureIndex({content:'text'});
db.articles.find({$text:{$search:"1"}});
db.articles.find({$text:{$search:"1 2 3 -4"}});
db.articles.find({$text:{$search:"1 2 3 -4"}});
db.articles.find({$text:{$search:"\"2 3\""}});
mongodump
-- host 127.0.0.1
-- port 27017
-- out D:/databack/backup
-- collection mycollection
-- db test
-- username
-- password
//mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 --out ./backup --collection users --db school
//db.users.drop();
mongorestore
--host
--port
--username
--password
mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 D://backup/
db.createUser({
user:'zfpx',
pwd:'123456',
customData:{
name:'zhufengpeixun',
email:'[email protected]',
age:18
},
roles:[
{
role:'readWrite',
db:'school'
},
'read'
]
});
// db.system.users.remove({user:'zfpx'});
// mongod --auth
// mongo -u zfpx -p 123456 127.0.0.1:27017/admin
之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突。为此,MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,一次代表:
| 选项 | 含义 |
|---|---|
| --port | 指定服务端口号,默认端口27017 |
| --logpath | 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录 |
| --logappend | 使用追加的方式写日志 |
| --dbpath | 指定数据库路径 |
| --directoryperdb | 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录 |
e.g. db.students.find( {x:
77} , {name:1, x:1} )